# Digercules для организаций Большинству инструментов для работы с корпоративными данными нужно, чтобы вы заранее знали, что у вас за архив. Юридический софт ждёт, что это дела. Медиа-каталог ждёт, что это отснятый материал. Инструменты для аудита корпоративных данных (обычно их называют data governance — сервисы вроде BigID или IBM Guardium) умеют находить в файлах персональные данные и оценивать риск утечки, но не умеют сказать, что внутри файла по смыслу. **Digercules начинает с другого вопроса: а что там вообще есть?** Приносите неразобранный массив — компьютер уволившегося сотрудника, архив старых дел, десятилетия отснятого материала, записи прошедших вечеров музыкального или литературного клуба, историю переписки с клиентами — и получаете не список файлов, а структурированную библиотеку. По каждому файлу — тема, язык, тип документа, ключевые сущности, краткое содержание. Это делается заранее, без спешки и дедлайна, пока никому это ещё не понадобилось срочно — а не в последний момент под конкретную задачу. Готовую библиотеку можно скормить любой нейросети, базе данных или поисковой системе — дальше они сами находят нужное и строят интерфейс; Digercules не заменяет этот следующий шаг, а делает его вообще возможным, беря на себя ту трудоёмкую подготовку, на которую обычно никогда не хватает ресурсов. **Технология уже работает — реальные цифры по обработанным проектам:**
более 800 000
файлов обработано
около 85 ТБ
объём источников
более 66 000 ч
звука (около 7,5 лет)
1,8 ТБ
высвобождено дублями
3 507 ч
затрачено на обработку
~430
исполнителей опознано по видео
По имеющимся каналам связи (~30 Мбит/с, реальный замер) закачка этого объёма в облако заняла бы около 262 суток — против 96, за которые всё обработано на месте. Хранение обошлось бы от $84 в месяц, а обработка на сопоставимом по мощности GPU потребовала бы от $150–190 в месяц. И это без учёта ещё одного шага: данные из хранилища всё равно нужно перегнать на саму GPU-машину для обработки. Даже по каналу втрое быстрее (100 Мбит/с) партия в несколько терабайт идёт около 3 суток. ## Как это работает Обработка идёт либо целиком на компьютере клиента, либо — если мощности недостаточно — делегируется конкретной внешней машине по закрытому пиринговому каналу (не публичное облако): вычислительные мощности физически расположены на Кавказе и в Восточной Европе, клиенту всегда явно указывается, на какой машине и в какой юрисдикции идёт обработка, и обратно возвращаются только текстовые/структурированные результаты, а не исходники. Это не «отправить данные в облако». Это прямая передача на определённое, названное вам устройство, и обратно приходят только тексты и структурированные результаты — а не исходники, которые, естественно, не пропадают, не удаляются и не изменяются никак. ## Зачем это вам

Экономия происходит сразу в двух местах: вашего времени (архив не нужно разбирать руками) и мощности следующей нейросети, которая будет с этим работать — она получает уже переработанный, компактный контекст вместо сырого неразобранного массива.

## Сколько это стоит и как проходит работа **Бесплатно — только предварительная оценка.** По описанию архива или скриншоту папки мы скажем, реально ли его разобрать и сколько это займёт. Сама установка программы и прогон на вашем архиве — платный этап, разовая лицензия на локальную обработку без ограничения по объёму или по времени. Точная сумма для организаций обсуждается индивидуально. **Дальше, если своей мощности не хватает.** Паспорт архива, полученный на предыдущем шаге, — основа для оценки более тяжёлой координации (то, что не тянет CPU без видеокарты). Цена формируется по факту обнаруженного объёма и рода данных — конкретной цифры или потолка на сегодня нет, механизм её расчёта ещё не зафиксирован. Ориентир — цифры на этой странице выше: во что обошлась бы сопоставимая по объёму задача на открытом облачном рынке. **Что нужно от вас.** Доступ к архиву (диск, папка, экспорт) и ответ, что вы хотите с ним сделать. **Как физически идёт передача.** Для организаций обработка по умолчанию не выходит за пределы вашей локальной сети. Если мощности не хватает — наружу уходит не архив, а его компактный рабочий экспорт (пример: с 2 ТБ видеозаписей — около 2,7 ГБ), напрямую на одну согласованную машину, без публичного облака. **Если что-то пошло не так.** Окно поддержки на повторные попытки при сбое обработки — 48–72 часа с момента обращения; повторный прогон или обработка второго диска — отдельная договорённость. **Ещё не описано на сайте** (уточняется отдельно под вашу ситуацию): форма постановки задачи, образец договора, куда именно загружаются данные, график обработки и график оплаты, критерии приёмки результата. ## Сценарии по отраслям и задачам ### Клиентские данные и история взаимодействия - [Передача знаний после увольнения](/org/offboarding-departed-employee/) - [Структурирование данных сисадмином](/org/sysadmin-project-mapping/) - [Извлечение контактов из переписки](/org/client-contact-extraction/) - [WhatsApp/Telegram → история с клиентом](/org/whatsapp-telegram-client-history/) - [Перенос из одной CRM в другую](/org/crm-migration-history/) ### Медиа, съёмка, звук - [Медиапродакшн и рекламные агентства](/org/media-production-archive/) - [Звукозаписывающие студии](/org/sound-recording-studios/) - [Радиостанции](/org/radio-stations/) - [Телестудии](/org/tv-studios/) - [Телеканалы и производство передач](/org/tv-channels-production/) - [Музыкальные и литературные клубы](/org/music-literary-club-archive/) ### Профессиональные архивы документов - [Юристы и адвокаты](/org/lawyers-case-archive/) - [Медицинские клиники](/org/medical-clinics-history/) - [Застройщики и управляющие компании](/org/real-estate-project-docs/) - [Архитектурные бюро](/org/architecture-firms-archive/) - [Инженерные бюро](/org/engineering-bureau-archive/) - [CNC-производство](/org/cnc-manufacturing-archive/) ### Институции и медиа-инфраструктура - [Библиотеки и архивы с пожертвованными коллекциями](/org/libraries-donated-collections/) - [Информационные агентства](/org/news-agencies-cross-linking/) ### Образование и практика - [Учителя и преподаватели](/org/teachers-curriculum-archive/) - [Психологи](/org/psychologist-patient-profiles/) ## Как устроено внутри Там, где на записи есть люди, отдельно разбирается вопрос, кто именно в кадре: [как устроено опознание лиц](/org/face-identification/) — принципы работы модуля и честная граница метода. Общее описание продукта и структура компании — на [digercules.com](/com/). По вопросам сотрудничества — [ryazansky@gmail.com](mailto:ryazansky@gmail.com).